SciEducator — первая многоагентная система для понимания научных видео, использующая итеративный подход и создающая мультимодальный образовательный контент.
Метка: Языковые модели
Исследуем, как большие языковые модели прогнозируют события в зависимости от формулировки запроса и контекста.
Исследуем когнитивные элементы, влияющие на рассуждения LLMs, и анализируем их эффективность.
SSA (Sparse Sparse Attention) улучшает обработку длинных контекстов в языковых моделях, обеспечивая эффективное выравнивание спарсного и полного внимания.
Изучите ORS3D, новую задачу для агентов ИИ, и набор данных ORS3D-60K.
CLaRa объединяет извлечение и генерацию информации, обеспечивая высокое качество ответов и эффективное сжатие данных.
ROOT — новый ортогонализированный оптимизатор, улучшающий стабильность обучения нейронных сетей.
Изучите LatentMAS — новый подход в многократных агентных системах, обеспечивающий эффективное сотрудничество и высокую точность.
Изучите Monet — метод для визуального мышления с помощью языковых моделей, решающий проблемы обучения и повышения эффективности.
Исследуем, как LLMs обобщают информацию на разных уровнях сложности задач.