Узнайте о MSRNet — многоуровневой рекурсивной сети для точного обнаружения камуфлированных объектов в сложных условиях.
Метка: Сегментация
Изучите Upsample Anything — легковесный подход к высокому разрешению без обучения с выдающимися результатами.
MedSAM-3 — новая модель для сегментации медицинских изображений с текстовыми подсказками и улучшенной точностью.
DiffSeg30k — набор данных для обнаружения редактирования AIGC с 30k изображениями и аннотациями на уровне пикселей.
Изучите метод контролируемой декомпозиции слоев для генерации изображений с высокой точностью и управляемостью.
Chain-of-Visual-Thought (COVT) помогает моделям VLMs лучше воспринимать визуальную информацию и принимать решения.
Изучите сегментацию поражений на рентгеновских снимках легких с помощью нового подхода ILS и набора данных MIMIC-ILS.
Medal S — модель для медицинской сегментации, поддерживающая текстовые и пространственные подсказки, улучшая производительность и снижая время вывода.
Узнайте о SAM2S — новой модели сегментации объектов в хирургических видео, позволяющей улучшить долгосрочное отслеживание и понимание инструментов.
Узнайте о SAM 3 — модели для сегментации объектов на изображениях и видео с использованием концептуальных подсказок.