Исследуем, как LLMs обобщают информацию на разных уровнях сложности задач.

Изучите новый подход к синтезу рентгеновских изображений для обнаружения запрещенных предметов без лишних затрат труда.

Изучите метод FASR для улучшения обобщения 3D Gaussian Splatting на новых ракурсах.

Исследуем внутреннее измерение текстов от научных до творческих, его влияние на LLM и жанровую стратификацию.

Saliency maps are widely used for visual explanations in deep learning, but a fundamental lack of consensus persists regarding their intended purpose and…

Обзор подхода DiverseVAR для восстановления разнообразия в визуальных авторегрессионных моделях без дополнительного обучения.

Изучаем влияние снижения мощности LLM на визуальные способности и представляем новый метод Extract+Think.

Изучение рецензирования на ICLR: влияние оценок и ответы авторов.

Изучите новый подход к генерации процесса живописи с помощью Loomis Painter.

Изучите особенности обучения моделей MoE на платформе AMD с MI300X и Pollara, включая системный дизайн и характеристики.