Введение в GigaEvo

Недавние достижения в области эволюционных вычислений с использованием LLM, особенно AlphaEvolve, продемонстрировали значительный успех в поиске новых математических конструкций и решении сложных задач оптимизации. Однако высокоуровневые описания в опубликованных работах оставляют множество деталей реализации неясными, что затрудняет воспроизводимость и дальнейшие исследования.

Что такое GigaEvo?

В этом отчете мы представляем GigaEvo, расширяемую открытую платформу, которая позволяет исследователям изучать и экспериментировать с гибридными подходами LLM-эволюции, вдохновленными AlphaEvolve. Наша система предоставляет модульные реализации ключевых компонентов:

• Алгоритмы качества-разнообразия MAP-Elites
• Асинхронные оценочные конвейеры на основе DAG
• Операторы мутации, управляемые LLM, с генерацией инсайтов и двусторонним отслеживанием родословной
• Гибкие стратегии эволюции на нескольких островах

Проверка воспроизводимости

Чтобы оценить воспроизводимость и валидацию нашей реализации, мы тестируем GigaEvo на сложных задачах из работы AlphaEvolve: размещение треугольников Хайльброна, упаковка кругов в квадраты и высокоразмерные числа поцелуев. Платформа акцентирует внимание на модульности, конкурентности и простоте экспериментов.